跨合约对冲(Calendar Spread,日历价差)
跨合约对冲(Calendar Spread,日历价差)
一、基础定义
日历价差对冲的核心逻辑
Vega在时间维度上的分布
- 短期期权(Short DTE):Vega小(对IV变化不敏感),Theta衰减快。
- 长期期权(Long DTE):Vega大(对IV变化更敏感),Theta衰减慢。
核心思路:
卖出短期期权(高负Theta,低Vega) + 买入长期期权(高正Vega,低Theta)
→ 对冲短期Vega风险,同时赚取时间价值(Theta收益)
公式基础:Vega与期权定价的关系
Black-Scholes模型中Vega的计算
Vega(V)表示 隐含波动率(IV)变动1%时期权价格的变动量,公式如下:
$$ \mathcal{V} = S \times \sqrt{T} \times \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{d_1^2}{2}} $$
其中:
S: 标的资产现价
T: 期权到期时间(年化)
K: 行权价,σ: 隐含波动率,r: 无风险利率
d1:
$$ d_1 = \frac{\ln(S/K) + (r + \sigma^2/2)T}{\sigma \sqrt{T}} $$
关键结论:
【Vega的平方】与 【T】成正比 → 长期期权Vega显著大于短期期权!
二、跨合约对冲定量案例
2.1 模型定量 Black-Scholes模型中Vega的计算
Vega表示 隐含波动率(IV)变动1%时期权价格的变动量,公式如下:
$$ \mathcal{V} = S \times \sqrt{T} \times \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{d_1^2}{2}} $$
$$ d_1 = \frac{\ln(S/K) + (r + \sigma^2/2)T}{\sigma \sqrt{T}} $$
其中:
- S: 标的资产现价
- T: 期权到期时间(年化)
- K: 行权价,
- σ: 隐含波动率,
- r: 无风险利率
关键结论:
Vega的平方与 T 成正比 → 长期期权Vega显著大于短期期权!
2.2 日历价差对冲Vega
场景设定
- 标的资产:股票ABC,现价 S = 100 $
- 持仓:卖出1个月(30天)后到期的ATM Call(行权价 K = 100 $),Vega = -0.08
- 目标:对冲该持仓的Vega风险,使净Vega≈0
步骤1:计算远月期权Vega
选择买入3个月(90天)后的ATM Call(同 K = \100 $):
- 假设 σ=20%, r=1%
- 计算 d1:
$$ d_1 = \frac{\ln(100/100) + (0.01 + 0.2^2/2) \times 0.25}{0.2 \times \sqrt{0.25}} = 0.175 $$
- 计算Vega:
$$ V远月=100×0.25×12πe−0.17522=0.15 $$
步骤2:确定对冲比例
- 卖出近月Vega = -0.08
- 买入远月Vega = +0.15
- 需买入的远月合约数量:
$$ \text{合约数量} = \left| \frac{-0.08}{0.15} \right| \approx 0.53 \text{手} $$
实际操作中需整数化(如买入1手,略微超调)。
步骤3:净Vega与损益分析
持仓 | Vega | Theta(每日) |
---|---|---|
卖出近月ATM Call | -0.08 | +0.05(收入) |
买入远月ATM Call | +0.15 | -0.02(支出) |
净效果 | +0.07 | +0.03 |
✅ 对冲效果:
- 若隐含波动率 上升5%:
- 近月Call亏损 = -0.08 \times 5 = -\0.40$
- 远月Call盈利 = 0.15 \times 5 = +\0.75$
- 净盈利 = $0.35(部分对冲,略微多Vega)
- 若波动率不变:每日净赚Theta = $0.03(时间衰减收益)。
2.3 动态调整:波动率曲面变化的影响
关键变量:远月 vs. 近月IV变化
假设初始IV=20%,对冲后发生以下情景:
- 近月IV飙升(→25%),远月IV微升(→22%):
- 近月Vega从-0.08变为-0.10(绝对值↑)
- 远月Vega从+0.15变为+0.18
- 需补买远月合约:新增买入0.1手(调整后净Vega≈0).
- 远月IV下降(→18%),近月IV不变:
- 远月Vega从+0.15降至+0.13
- 需卖出部分远月合约(如减少0.05手)。
调整公式
对冲比率动态更新:
$$ \text{新合约数量} = \left| \frac{\mathcal{V}{\text{近月}}}{\mathcal{V}{\text{远月}}} \right| $$
2.4 日历价差对冲(卖出近月+买入远月)的净效果
2.4.1 核心公式:日历价差的损益函数
日历价差的到期损益(Payoff)由三部分组成:
$$ \text{P&L} = \underbrace{\Delta P_{\text{远月}} - \Delta P_{\text{近月}}}{\text{期权价格变动}} + \underbrace{\Theta{\text{净}} \times t}{\text{时间衰减}} - \underbrace{\text{交易成本}}{\text{摩擦损耗}} $$
其中:
- ΔP:由 标的价格变动(Delta) 和 波动率变动(Vega) 共同驱动
- Θ净:
$$ \Theta_{\text{净}} = \Theta_{\text{近月Short}} + \Theta_{\text{远月Long}} $$
2.4.2 四种情景的定量分析
情景1:波动率上升 + 标的价格平稳(最佳情况)
- 条件:近月IV↑,远月IV同步↑,股价S不变
- 原因:短期期权对IV更敏感(Vega),远月对冲端盈利覆盖近月亏损
持仓 | Vega | 波动率变动 | 价格影响 |
---|---|---|---|
卖出近月ATM Call | -0.08 | IV+5% → -0.08 \times 5 = -\0.40 $ | 亏损 |
买入远月ATM Call | +0.15 | IV+5% → +0.15 \times 5 = +\0.75 $ | 盈利 |
净效果 | +$0.35 | 盈利(Theta另计) |
✅ 结论:波动率上升时,远月Vega优势显著,对冲成功。
情景2:波动率下降 + 标的价格平稳(最大风险)
- 条件:市场平静,IV↓,股价S不变
- 原因:远月多头Vega盈利为负,且无法覆盖近月空头Vega亏损
持仓 | Vega | 波动率变动 | 价格影响 |
---|---|---|---|
卖出近月ATM Call | -0.08 | IV-5% → -0.08 \times (-5) = +\0.40 $ | 盈利 |
买入远月ATM Call | +0.15 | IV-5% → +0.15 \times (-5) = -\0.75 $ | 亏损 |
净效果 | -$0.35 | 亏损(Theta需补偿) |
❌ 结论:若波动率下跌,远月亏损>近月盈利,需依赖Theta收益填坑。
情景3:标的价格大涨/大跌(方向性风险)
- 条件:股价快速突破行权价(如 S 快速上升到 120 $)
- 原因:近月空头Call进入实值,亏损加速,远月Delta对冲不足
持仓 | Delta | 股价变动 | 价格影响(\Delta S=+\20$) |
---|---|---|---|
卖出近月ATM Call | +0.50 | -0.5 \times 20 = -$10 | 巨额亏损 |
买入远月ATM Call | +0.55 | +0.55 \times 20 = +$11 | 部分对冲 |
净效果 | +$1 | Delta对冲不完全,依赖Gamma! | |
⚠️ 结论:股价大幅波动时: |
- 近月期权Gamma风险(二阶导数)远大于远月,对冲可能失效。
情景4:时间衰减(Theta收益 vs. 远月成本)
- 条件:持有10天,波动率和股价均不变
- 计算:每日净Theta = +$0.03,10天收益 = +$0.30
- 但远月期权买入成本(权利金支出)可能吞噬该收益:
- 假设远月Call价格$5.0,近月Call收入$2.0 → 净支出$3.0
- 需 超过100天 的Theta收益才能回本(年化回报率可能很低)。
- 但远月期权买入成本(权利金支出)可能吞噬该收益:
🔍 关键矛盾:
- 高Vega对冲效率 需要选择 临近ATM的远月期权(权利金昂贵)
- 低成本对冲 需选择 OTM期权,但Vega覆盖率下降。
三、为什么 日历价差(Calendar Spread)是Vega对冲的首选工具
1. Vega随时间衰减的「陡峭曲线」
关键公式:Vega与时间平方根的关系
$$ \mathcal{V} = S \cdot \sqrt{T} \cdot N’(d_1) \quad \text{(Black-Scholes Vega公式)} $$
案例对比(标的价格$100,IV=30%):
到期时间 | ATM Call Vega |
---|---|
1个月 | 0.12 |
3个月 | 0.21 |
6个月 | 0.29 |
结论:3个月期权的Vega是1个月的1.75倍,6个月是1个月的2.4倍。
2. 对冲原理:用远月Vega覆盖近月Vega风险
- 卖出近月ATM Call(Vega = -0.12)
- 买入远月ATM Call(Vega = +0.21)
- 对冲比例:
$$ \text{合约数量} = \left| \frac{-0.12}{0.21} \right| \approx 0.57 \text{手远月/每手近月} $$
净Vega:
$$ -0.12 + (0.21 \times 0.57) \approx 0 \quad \text{(完美对冲)} $$
3. 独特优势:四重收益逻辑
(1)Vega对冲的「非对称性」
- 当IV上升时:远月Vega盈利 > 近月Vega亏损(因远月Vega更大)
- 当IV下降时:远月Vega亏损 < 近月Vega盈利(因近月期权更快衰减)
量化验证(假设IV波动±5%):
IV变动 | 近月P&L(Vega=-0.12) | 远月P&L(Vega=+0.21) | 净效果 |
---|---|---|---|
+5% | -0.60 | +1.05 | +0.45 |
-5% | +0.60 | -1.05 | -0.45 |
结论:对冲后仍保留波动率上升时的净盈利潜力。
(2)时间衰减(Theta)的「正向现金流」
近月期权时间衰减速度远快于远月:
$$ \Theta_{\text{近月}} \approx \frac{\Gamma \cdot S^2 \cdot \sigma^2}{2} \quad \text{(Gamma越大,Theta越负)} $$
- 卖出近月ATM Call:每日Theta≈+0.05
- 买入远月ATM Call:每日Theta≈-0.02
- 净Theta:+0.03/日,持有10天赚取0.30美元。
(3)波动率曲面(Volatility Smir)的「期限结构套利」
- 多数市场呈现近月IV波动 > 远月IV波动的期限结构:
- 近月IV可能在财报季飙升至40%,远月IV仅涨至32%。
- 日历价差从IV期限结构的均值回复中获利。
(4)Delta-Gamma的「自平衡机制」
- 当股价上涨时:
- 近月Call Delta↑ → 需卖出标的对冲
- 远月Call Delta同步↑ → 可平仓部分远月头寸获利
- 当股价下跌时:反向操作。